Platforma AutoSOC

Inteligentna warstwa bezpieczeństwa nad Waszym SIEM-em

AutoSOC automatyzuje analizę alertów bezpieczeństwa z wykorzystaniem AI. Odsiewa fałszywe alarmy, pracuje całą dobę i nie wypuszcza danych poza Waszą infrastrukturę.

Technologie open source, z których korzystamy

Dlaczego obecne podejście
do bezpieczeństwa nie działa?

Małe zespoły IT, tysiące alertów, rosnąca presja regulacyjna i wysokie koszty. Z tym mierzy się dziś większość organizacji.

Brak kompetencji w zespole

W wielu organizacjach dział IT to kilka osób bez doświadczenia w cyberbezpieczeństwie. Budowanie kompetencji SOC wymaga kosztownych szkoleń, certyfikacji i lat praktyki, a na to brakuje czasu i budżetu.

Przytłaczająca liczba alertów

Źle skonfigurowane systemy SIEM generują tysiące alertów o różnej krytyczności. Duża część z nich to fałszywe alarmy, które można odsiać już na etapie konfiguracji i wstępnej analizy. Brakuje jednak do tego ludzi.

Presja zgodności i regulacji

NIS2, ISO 27001, RODO, KRI: na zespoły IT spada coraz więcej obowiązków związanych z wdrażaniem standardów i praktyk bezpieczeństwa. Dla małych zespołów ta presja bywa przytłaczająca, a dla osób nietechnicznych niemal niemożliwa do udźwignięcia.

Wysokie koszty rozwiązań

Komercyjne platformy SOC i usługi MSSP są projektowane dla dużych organizacji. Mniejsze podmioty płacą za funkcje, których nie wykorzystują, a dopasowanie tych rozwiązań do ich skali jest ograniczone lub nieopłacalne.

8-etapowy proces automatyzacji
analizy logów bezpieczeństwa

Od odebrania logów z SIEM, przez analizę AI i weryfikację IoC, aż po alertowanie, reakcję i dokumentację. W pełni automatycznie.

Odbiór logów z SIEM

Alerty z Wazuh SIEM trafiają do AutoSOC w czasie rzeczywistym przez webhook.

1
2

Filtrowanie szumu

Automatyczne odrzucenie powtarzających się zdarzeń i alertów oznaczonych jako nieistotne.

Triage AI — analiza L1

Klasyfikacja alertu, ocena krytyczności i decyzja o dalszym przetwarzaniu lub odrzuceniu.

3
4

Analiza IoC

Weryfikacja wskaźników kompromitacji w otwartych bazach threat intelligence: VirusTotal, MISP.

Analiza pogłębiona L1.5

Deep-thinking: korelacja zdarzeń, kontekst historyczny i ocena rzeczywistego zagrożenia.

5
6

Alert i powiadomienie

Natychmiastowe powiadomienie administratorów o potwierdzonych zagrożeniach.

Incident Response

Izolacja hosta, blokada IP, eskalacja do zespołu bezpieczeństwa.

7
8

Dokumentacja i raport

Dokumentacja zdarzenia w DFIR-IRIS oraz generowanie raportów z przebiegiem analizy.

Co potrafi AutoSOC?

Zautomatyzowana pierwsza linia SOC. AI analizuje, klasyfikuje i obsługuje alerty z Waszego SIEM-a.

Analiza AI

Sztuczna inteligencja przejmuje pracę analityka pierwszej linii SOC. Automatycznie klasyfikuje alerty, ocenia krytyczność i decyduje o dalszym przetwarzaniu. Zajmuje to kilka sekund zamiast kilkudziesięciu minut.

  • Automatyczna klasyfikacja według severity i typu zagrożenia
  • Mniej fałszywych alarmów dzięki analizie kontekstu
  • Deep-thinking: wieloetapowa analiza z korelacją historycznych zdarzeń
  • Praca 24/7 bez przerw, urlopów i zmęczenia
ai-analysis.autosoc
Analiza AI — widok dashboardu

Alertowanie

Natychmiastowe powiadomienia o potwierdzonych zagrożeniach trafiają tam, gdzie ich szukacie: e-mail, Telegram lub webhook. Precyzyjna konfiguracja filtrów eliminuje szum i skupia uwagę na tym, co naprawdę wymaga reakcji.

  • Kanały: e-mail, Telegram, webhook do dowolnego systemu
  • Filtrowanie alertów po severity, typie zdarzenia i endpoincie
  • Eskalacja: automatyczne powiadomienie przełożonego przy braku reakcji
  • Dzienne i tygodniowe podsumowania statusu bezpieczeństwa
alerts.autosoc
Alertowanie — widok dashboardu

Wskaźniki IoC

Każdy podejrzany adres IP, domena, hash pliku czy URL jest automatycznie weryfikowany w wiodących bazach threat intelligence. System agreguje wyniki z wielu źródeł i buduje profil zagrożenia w czasie rzeczywistym.

  • Integracja z VirusTotal, AlienVault OTX, AbuseIPDB i MISP
  • Automatyczne wzbogacanie alertów o kontekst IoC
  • Scoring reputacji z wielu źródeł w jednym widoku
  • Historia: powiązanie IoC z wcześniejszymi incydentami
ioc-scanner.autosoc
Wskaźniki IoC — widok dashboardu

Statystyki

Analityka operacyjna dla zespołu IT i zarządu. Ile alertów dziennie, które endpointy generują najwięcej zdarzeń, jaki odsetek to fałszywe alarmy. Twarde dane zamiast przeczuć.

  • Rozkład alertów po severity, typie i czasie
  • Top endpointy generujące najwięcej zdarzeń
  • Trend fałszywych alarmów, czyli skuteczność konfiguracji SIEM w czasie
  • Raporty dla zarządu: podsumowanie bezpieczeństwa organizacji
stats.autosoc
Statystyki — widok dashboardu

Korelacja logów

System wykrywa powiązania między pozornie niezwiązanymi zdarzeniami z różnych źródeł. Jedno podejrzane logowanie + skan portów + transfer danych = potencjalny atak wieloetapowy.

  • Korelacja zdarzeń z wielu endpointów i systemów
  • Wykrywanie ataków wieloetapowych (kill chain analysis)
  • Kontekst historyczny: porównanie z wcześniejszymi wzorcami
  • Wizualizacja powiązań między zdarzeniami w grafie
correlation.autosoc
Korelacja logów — widok dashboardu

Automatyczne generowanie raportów

Automatyczny system raportowania składa gotowe dokumenty na bazie wybranych danych: alertów, incydentów, wskaźników IoC i statystyk. Zamiast ręcznie zbierać informacje z wielu widoków, otrzymujecie spójny raport jednym kliknięciem.

  • Raporty budowane na podstawie zaznaczonych danych i zakresu czasu
  • Gotowe szablony dla zespołu IT, zarządu i audytu zgodności
  • Eksport do PDF z podsumowaniem zdarzeń i rekomendacjami
  • Cykliczne raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne bez udziału analityka
reports.autosoc
Generowanie raportów — widok dashboardu

Integracja z DFIR-IRIS

Każdy potwierdzony incydent jest automatycznie dokumentowany w DFIR-IRIS z pełnym zestawem metadanych. Wskaźniki zagrożeń trafiają do MISP, budując wewnętrzną bazę threat intelligence organizacji.

  • Automatyczne tworzenie case'ów z pełnym timeline zdarzeń
  • Mapowanie na MITRE ATT&CK: taktyki, techniki, procedury
  • Eksport IoC do MISP z tagami i kontekstem źródłowym
  • Pełna dokumentacja incydentu gotowa na audyt
dfir-iris.autosoc
DFIR-IRIS — zarządzanie incydentami

100% on-premise.
Wasze dane zostają u Was.

Większość rozwiązań klasy enterprise działa w chmurze, więc Wasze logi, alerty i incydenty trafiają na serwery dostawcy. AutoSOC działa w całości na Waszych serwerach.

Schemat: chmura dostawcy wykluczona, dane krążą tylko między Waszym serwerem a endpointem

Pełna suwerenność danych

Logi, alerty, incydenty i dokumentacja SZBI są przechowywane w Waszej infrastrukturze. Nic nie trafia na zewnętrzne serwery.

Niezależność od Internetu

System działa w pełni offline. Brak zależności od chmury, brak vendor lock-in, przewidywalne koszty bez opłat za transfer danych.

Natywna zgodność z RODO i KRI

Dane przetwarzane wyłącznie na terenie organizacji. Spełnienie wymogów regulacyjnych bez konieczności umów powierzenia danych.

Sprawdzony stack technologiczny

Wdrażamy na przetestowanych rozwiązaniach open-source: Wazuh, PostgreSQL, n8n, DFIR-IRIS. Brak ukrytych licencji.

Informacje o systemie

AutoSOC to zamknięte rozwiązanie łączące dedykowany hardware, autorskie oprogramowanie i lokalne modele AI w jednym urządzeniu.

Hardware

Kompaktowy serwer bare-metal oparty o platformę x86_64 z 64 GB RAM i dedykowanym GPU NVIDIA z 16 GB VRAM (np. RTX 4060 Ti). Obsługuje do 12 rdzeni CPU i dysk NVMe 2 TB na logi i modele. Zaprojektowany do pracy 24/7 w szafie serwerowej klienta. Cichy i energooszczędny.

Software

Zamknięte, autorskie oprogramowanie orkiestrujące cały pipeline bezpieczeństwa: zbieranie logów z agentów Wazuh, normalizacja i filtracja zdarzeń, automatyczny triage AI, korelacja z bazami IoC (MISP, VirusTotal), generowanie dashboardów w czasie rzeczywistym i bezpieczne przechowywanie danych w zaszyfrowanej bazie PostgreSQL.

Modele AI

Zestaw lokalnych modeli LLM (Mistral 7B, fine-tuned Llama 3) zoptymalizowanych pod analizę zdarzeń bezpieczeństwa. Klasyfikacja alertów, ocena krytyczności CVSS, ekstrakcja wskaźników IoC i generowanie rekomendacji zajmują kilka sekund na alert. Działają w pełni offline, bez transmisji danych do zewnętrznych serwisów.

API — Threat Intelligence

System zintegrowany z profesjonalnymi platformami Threat Hunting (VirusTotal, AbuseIPDB, AlienVault OTX) do automatycznej weryfikacji wskaźników kompromitacji (IoC). Każdy podejrzany adres IP, domena czy hash pliku jest sprawdzany w czasie rzeczywistym, a wynik analizy wpływa bezpośrednio na werdykt o poziomie zagrożenia i priorytet alertu.

DFIR-IRIS & MISP

Pełna integracja z platformą DFIR-IRIS do profesjonalnego prowadzenia szczegółowej analizy incydentów: od rejestracji zdarzenia, przez przypisanie analityka, po dokumentację przebiegu i zamknięcie sprawy. Wskaźniki zagrożeń (IoC) automatycznie trafiają do MISP, budując wewnętrzną bazę threat intelligence. Kompletna dokumentacja każdego incydentu gotowa na potrzeby audytu, zespołu CERT lub organów regulacyjnych.

Automatyczne raporty

Zautomatyzowany silnik raportowania generujący dokumenty PDF na podstawie analiz AI, alertów, korelacji zdarzeń i danych z threat intelligence. Raporty obejmują podsumowanie incydentów, statystyki zagrożeń, timeline zdarzeń oraz rekomendacje działań naprawczych. Nadają się do cyklicznego raportowania dla zarządu, dokumentacji zgodności z NIS2/KRI oraz współpracy z zewnętrznym SOC lub CERT.

Kompletne rozwiązanie:
AutoSOC + SZBI Manager

Operacyjne bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami w jednym, zamkniętym ekosystemie. Dwa produkty, które uzupełniają się nawzajem.

Bezpieczeństwo operacyjne

  • Wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym
  • Automatyczna analiza AI alertów
  • Obsługa incydentów (DFIR-IRIS)
  • Threat intelligence (MISP, IoC)
Zamknięty ekosystem

Compliance i dokumentacja

  • Zarządzanie SZBI wg ISO 27001
  • Dokumentacja NIS2 i RODO
  • Analiza ryzyka i plany postępowania
  • Audyty wewnętrzne i raporty

Często zadawane pytania

AutoSOC jest przeznaczony dla małych i średnich organizacji, jednostek samorządu terytorialnego oraz firm, które potrzebują profesjonalnego SOC bez budowania własnego zespołu cyberbezpieczeństwa.

Dla kogo pracujemy

Nie. AutoSOC działa w 100% on-premise: całe oprogramowanie, modele AI i dane pozostają w Waszej infrastrukturze. System nie wymaga połączenia z Internetem.

System wykorzystuje sprawdzone technologie open-source: Wazuh (SIEM/XDR), DFIR-IRIS (obsługa incydentów), MISP (threat intelligence), PostgreSQL (baza danych), n8n (automatyzacja) oraz autorskie modele AI.

AutoSOC jest samodzielnym rozwiązaniem z wbudowanym SIEM (Wazuh). Jeśli macie już własny SIEM, omówimy możliwości integracji podczas konsultacji.

Standardowe wdrożenie trwa od 2 do 4 tygodni, w zależności od wielkości infrastruktury i liczby endpointów. Obejmuje instalację, konfigurację, integrację z Waszymi systemami oraz szkolenie zespołu.

Łączymy dedykowany sprzęt z autorskim oprogramowaniem i lokalnymi modelami AI. Wszystko działa on-premise, bez abonamentu za chmurę, a dane zostają u Was.

Więcej o nas

Chcecie zobaczyć AutoSOC w działaniu?

Pokażemy platformę na żywo, na przykładach dopasowanych do Waszej infrastruktury. Prezentacja jest bezpłatna.